Курсовая работа: Инновационный бизнес-план предприятия

П3 - долгосрочные пассивы (590);

П4 - постоянные пассивы (490);

Необходимые условия:

А1 ≥  П1 ;   А2  > П2

А3  ≥ П3;  А4   ≤ П4

Таким образом, мы можем сделать вывод, о не ликвидности баланса, так как наиболее ликвидных активов не хватает на покрытие наиболее срочных обязательств.

5. Экономико-математическая модель

В предыдущей главе на основе всей совокупности производственно-хозяйственных и финансовых факторов был проведен всесторонний анализ производственно-хозяйственной и финансовой деятельности ОАО «Белгородасбестоцемент» за последние 2 года. На основании проведенного анализа были сделаны выводы и предложены меры для финансового оздоровления предприятия. Но анализ экономического процесса должен включать не только качественную, но и количественную оценку. Выяснение количественных соотношений наиболее значимых экономических факторов средствами математического анализа позволяет более глубоко понять качественное содержание рассматриваемых явлений.

В настоящей экономико-математической модели в качестве исследуемого объекта берется рентабельность производства в % (Y), в качестве факторных признаков приняты следующие:

X1 – коэффициент материалоемкости.

X2 –коэффициент оборачиваемости.

X3 – коэффициент текучести.

Таблица 5.1.1.

Вспомогательная таблица для экономико-математической модели

	Фактор		2001 год				2002 год
			01.01	01.04	01.07	01.10	02.01	02.04	02.07	02.10
	Рентабельность производства	Y	0.24	0.25	0.23	0.24	0.25	0.23	0.20	0Ю26
	Коэффициент материалоемкости	X1	0.28	0.28	0.27	0.28	0.26	0.28	0.24	0.23
	Коэффициент оборачиваемости	X2	0.1	0,2	0,1	0,3	0,2	0,3	0,5	0,4
	Коэффициент текучести	X3	0,7	0,6	0,6	0,5	0,6	0.8	0,8	0,8
Фактор			2003 год
			03.01	03.04	03.07	03.10
Рентабельность производства		Y	0.26	0.27	0.26	0.28
Коэффициент материалоемкости		X1	0.27	0.27	0.26	0.24
Коэффициент оборачиваемости		X2	0,1	0,3	0,4	0,2
Коэффициент текучести		X3	0,8	0.6	0,8	0,5

Р Е З У Л Ь Т А Т Ы    Р Е Г Р Е С С И О Н Н О Г О   А Н А Л И З А

 ******************************************************************

   Число  независимых  факторов -    3

   Число  экспериментов         -   12

   МНОЖЕСТВЕННАЯ  ЛИНЕЙНАЯ  РЕГРЕССИЯ

   Список   регрессионных  переменных :

   ------------------------------------

 Z ( 1) =  X ( 1)

 Z ( 2) =  X ( 2)

 Z ( 3) =  X ( 3)

  

       Y = Z ( 4) = X ( 4)

МНОЖЕСТВЕННОЙ  РЕГРЕССИИ :

------------------------------------------------------------------------

. N   Предиктор      Отклик        Корреляционная матрица оценок (%)

.                                  1   2   3

------------------------------------------------------------------------

.          Y  =     .000

. 1.   Z( 1)   -    .432 * Z( 1)  100 -63  36

. 2.   Z( 2)   +    .020 * Z( 2)  -63 100 -94

. 3.   Z( 3)   -    .028 * Z( 3)   36 -94 100

   КОРРЕЛЯЦИОННАЯ  МАТРИЦА  ПРЕДИКТОРОВ  И  ОТКЛИКА

   ------------------------------------------------

. Номер   1      2      3      4    

.  1   1.000   .988   .983   .983

.  2    .988  1.000   .998   .987

.  3    .983   .998  1.000   .988

.  4    .983   .987   .988  1.000

.            ОСНОВНЫЕ  СТАТИСТИКИ  УРАВНЕНИЯ  РЕГРЕССИИ

.            ------------------------------------------

----------------------------------------------------------------------

. Номер  Среднее   Стандарт- Корреля-  Коэфф.    Станд.ош. Т - стат. 

.                  ное откл. ция с Y   регрессии коэфф.              

.   J     PAV(J)   PSAV(J)     CFY(J)     A(J)      S(J)     T(J)    

----------------------------------------------------------------------

.   1       .198      .121      .983      .432      .303     1.427 

.   2      6.225     3.757      .987     -.020      .029     -.700 

.   3      7.808     4.717      .988      .028      .019     1.472 

.          О т к л и к

.   4       .179      .109 

.    Свободный    член   : A(0) =     .000

.    Стандартная  ошибка : S(0) =     .010

----------------------------------------------------------------------

.         СТАТИСТИКИ  АДЕКВАТНОСТИ  МОДЕЛИ

.         --------------------------------

.   Полная       сумма    квадратов         .131.

.   Остаточная   сумма    квадратов         .002,

.                степени    свободы            8.

.   Об"ясненная  сумма    квадратов         .129,

.                степени    свободы            3.

.   FISH   -   статистика    Фишера      144.027.

.   Коэфф. множественной корреляции         .991.

.   Стандартная    ошибка    оценки         .017.

.              ТАБЛИЦА  ОСТАТКОВ             

. --------------------------------------------

.  Номер экс-      Отклик   Оценка    Остаток

.  перимента                отклика          

. --------------------------------------------

.      1             .240      .240      .000 

.      2             .250      .232      .018 

.      3             .230      .228      .002 

.      4             .240      .246     -.006 

.      5             .250      .242      .008 

.      6             .250      .242      .008 

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15