рефераты бесплатно
 

МЕНЮ


Курсовая работа: Комплексный анализ рыбной отрасли

у х1 х5 х8 х10
у 1
х1 -0,88300608 1
х5 0,45605173 -0,003474 1
х8 0,59499201 -0,342415 0,619844 1
х10 -0,635065 0,297207 -0,685489 -0,6729266 1

Для получения адекватной модели необходимо устранить мультиколлинеарность, т.е. вывести из рассмотрения  факторы, которые имеют совокупное воздействие друг на друга. Наличие мультиколлинеарности факторов может означать, что некоторые из них всегда будут действовать в унисон. Для оценки мультиколлинеарности факторов может использоваться определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами. Чем ближе к нулю этот проеделитель, тем сильнее мультиколлинеарность факторов. Для наших парных коэффициентов корреляции между факторами матрица имеет вид:

                  

Определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами равен 0,2, что достаточно близко к 0, следовательно, между оставшимися факторами наблюдается мультиколлинеарность.

Продолжим удаление факторов, являющихся самыми неинформативными, регулярно сопоставляя значения множественного коэффициента корреляции и детерминации (который оценивает качество построенной модели в целом) и проверяя значимость уравнения регрессии.

В следующих таблицах представлены результаты регрессионного анализа после исключения факторов х1, х5, х8, х10.

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика

Множественный R 0,999530603
R-квадрат 0,999061427
Нормированный R-квадрат 0,995307133
Стандартная ошибка 29,05134237
Наблюдения 6
Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия 4 898372,4 224593,0982 266,111717 0,045939839
Остаток 1 843,9805 843,9804935
Итого 5 899216,4

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение 30538,08691 1623,46624 18,81042319 0,03381216
x1 -26,94728304 1,07745261

-25,01017937

0,02544087
x5 0,007316604 0,00087595

8,352752758

0,07585572
x8 -242,9957642 101,983594 -2,382694665 0,25297163
x10 -81,66075105 21,2523898 -3,842426757 0,16208611

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13


ИНТЕРЕСНОЕ



© 2009 Все права защищены.