рефераты бесплатно
 

МЕНЮ


Статистический анализ себестоимости яиц (на примере СХОАО Белореченское)

|1997 |319 |391,|101545,51|153053,0|124666,|319 |446,06 |

| | |22 | |9 |97 | | |

|1998 |331 |530,|109401,98|281016,6|175339,|331 |523,61 |

| | |11 | |1 |03 | | |

|1999 |339 |484,|115046,09|234391,5|164212,|339 |577,61 |

| | |14 | |4 |76 | | |

|2000 |333 |342,|110775,51|117121,3|113904,|333 |536,88 |

| | |23 | |7 |26 | | |

|2001 |323 |676,|104284,16|458017,6|218549,|323 |473,43 |

| | |77 | |3 |73 | | |

|Всего |2968 |3072|891445,26|1354551,|968873,|2968 |3058,29 |

| | |,3 | |08 |62 | | |

Определим параметры [pic]и [pic], для этого необходимо решить систему

уравнений относительно [pic]и [pic]:

[pic]

Подставляем данные таблицы 15:

[pic]

Решая эту систему уравнений, находим, что [pic]и [pic], следовательно

[pic]

Коэффициент регрессии [pic], следовательно, каждый яйцо продуктивности

повышает себестоимость яиц (в среднем) на 6,41р.

По данным таблицы 15 определим частный коэффициент детерминации

[pic], где [pic]- это частный коэффициент корреляции,

[pic]- бета-коэффициент.

[pic]; [pic];

[pic];

Из предыдущего пункта нам уже известно, что [pic] и [pic];

Итак, [pic];

[pic];

[pic].

Это свидетельствует о том, что 88,99% вариации себестоимости яиц

объясняется вариацией продуктивности кур.

Связь между продуктивностью и себестоимостью проявилась сильная и

прямая.

Связь между тремя признаками ([pic],[pic]и y) будем рассматривать

множественной корреляцией и регрессией.

Практика показывает, что основное значение имеют линейные модели в

силу простоты и логичности их экономической интерпретации. Поэтому и мы для

построения нашего многофакторного модуля взаимосвязи будем использовать

линейную модель: [pic]

Для определения параметров [pic], [pic] и [pic] необходимо решить

уравнения:

[pic];

[pic];

[pic].

Для удобства решения запишем все необходимые данные в таблицу 16.

Таблица 16. Расчетная таблица для изучения множественной корреляции.

|[pic] |[pic]. |

Из двух изучаемых факторов наиболее существенное влияние на вариацию

себестоимости по районам оказывает фактор [pic]- продуктивность.

3.5. Ряды динамики

Рядом динамики называется временная последовательность значений

статистических показателей.

Ряд динамики состоит из двух элементов: моментов времени (обычно дат)

или периодов времени (годы, кварталы, месяцы), к которым относятся

статистические данные, и самих данных, называемых уровнями ряда. Оба

элемента – время и уровень – называются членами ряда динамики.

Для правильного анализа динамических рядов необходимо знать их виды,

которые выделяются при группировке элементов ряда по разным признакам.

По времени, отражаемому в динамических рядах, они разделяются на

моментные и интервальные.

В моментных рядах динамики уровни ряда выражают величину явления на

определенную дату. В них время обозначает момент, к которому относится

каждый уровень ряда. Уровни моментных рядов динамики суммировать не имеет

смысла, поскольку суммирование будет включать одну и ту же величину

несколько раз, но разность уровней имеет определенный смысл.

В интервальных рядах уровни ряда выражают размеры явления за

определенный промежуток времени. Отличительной особенностью интервальных

рядов динамики абсолютных величин является возможность суммировать уровни

следующих друг за другом периодов, поскольку их можно рассматривать как

итог за более длительный период времени.

По способу выражения уровней рядов динамики они могут быть рядами

абсолютных, средних и относительных величин.

При изучении динамики социально-экономических явлений используют

некоторые статистические характеристики, которые позволяют измерить

изменение явлений во времени.

Большинство статистических характеристик основано на абсолютном или

относительном сравнении уровней динамических рядов показателей динамики:

абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного

процента прироста. Сравниваемый уровень называется текущим, а уровень, с

которым производится сравнение, базисным. За базисный уровень часто

принимается либо предыдущий уровень, либо начальный в данном динамическом

ряду. Если производится сравнение каждого уровня с предыдущим, то

получаются цепные показатели динамики. Если каждый уровень сравнивается с

начальным или каким-либо другим, принятым за базу сравнения, то получаются

базисные показатели.

Выбор базы сравнения должен быть обоснован исторически и экономически,

так чтобы база отражала определенный этап развития явления. Иногда за базу

сравнения принимается средний уровень какого-либо предшествующего периода.

Ряды динамики могут быть с равностоящими (по времени) уровнями и не

равностоящими.

Чтобы выделить специфику развития явления за отдельные периоды времени

определяют абсолютные и относительные показатели ряда динамики (абсолютный

прирост, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента

прироста) цепным или базисным способами.

Абсолютный рост (снижение) исчисляются как разность сравниваемых

уровней:

|[pic][pic] или |[pic], где |

[pic]- уровень текущего n-ого периода;

[pic]- уровень предшествующего периода;

[pic]- уровень базисного периода (в нашем случае за этот уровень взята

средняя величина урожайности картофеля за весь период).

Интенсивность изменения уровня в динамике определяется отношением

уровней и выражается коэффициентом роста (снижения):

|[pic] или |[pic] |

Данные коэффициентов характеризуют интенсивность - во сколько раз

произошло изменение. А интенсивность изменения в процентах выражается

показателем – темп роста (снижения):

|[pic] или |[pic] |

Чтобы выразить изменение величины абсолютного прироста (снижения) в

процентах, исчисляют показатель темпа прироста (снижения).

[pic] и [pic]

Можно определить по схеме:

|[pic] или |[pic] |

Абсолютное значение одного процента прироста:

|[pic] или |[pic] |

Средние значения показателей ряда динамики определяют по той или иной

формуле в зависимости от его вида и способе получения статистических

данных. Если ряд динамики с равностоящими уравнениями во времени расчет

среднего уровня изучаемого явления [pic] производится по средней

арифметической простой: [pic]

Средний абсолютный прирост (снижение) определяется по схеме:

[pic]

Среднегодовой коэффициент роста определяется по средней

геометрической:[pic]

Среднегодовой темп роста (снижения):[pic]

Среднегодовой темп прироста: [pic]

Все показатели динамики себестоимости яиц приведены в таблице 17.

Таблица 17. Себестоимость яйца в СХ ОАО «Белореченское»

и показатели динамики

|Год |Себест|Абсолютный |Коэффициен|Темп роста |Темп |Значени|

| |оимост|прирост |т роста | |прироста |е 1% |

| |ь | | | | |прирост|

| | | | | | |а |

| |Себестоимость,|Номер | | | | |

| |р. |года | | | | |

| |[pic] |[pic] |[pic] |[pic]|[pic] | | |

|1992|68,56 |0 |0 |0 |13,02 |55,54|3084,6|

| | | | | | | |92 |

|1993|71,23 |1 |71,23 |1 |78,4 |-7,17|51,408|

| | | | | | | |9 |

|1994|75,02 |2 |150,04 |4 |143,78 |-68,7|4727,9|

| | | | | | |6 |38 |

|1995|186,63 |3 |559,89 |9 |209,16 |-22,5|507,60|

| | | | | | |3 |09 |

|1996|246,41 |4 |985,64 |16 |274,54 |-28,1|791,29|

| | | | | | |3 |69 |

|1997|391,22 |5 |1956,1 |25 |339,92 |51,30|2631,6|

| | | | | | | |9 |

|1998|530,11 |6 |3180,66|36 |405,3 |124,8|15577,|

| | | | | | |1 |54 |

|1999|484,14 |7 |3388,98|49 |470,68 |13,46|181,17|

| | | | | | | |16 |

|2000|342,23 |8 |2737,84|64 |536,06 |-193,|37570,|

| | | | | | |83 |07 |

|2001|676,77 |9 |6090,93|81 |601,44 |75,33|5674,6|

| | | | | | | |09 |

|Всег|3072,32 |45 |19121,3|285 |3072,3 | |70798,|

|о | | |1 | | | |01 |

[pic], откуда [pic], [pic]

Уравнение для выравнивания выглядит следующим образом:

[pic]

Кривая на рис.3 показывает, что себестоимость яиц в 1992-2001гг.

ежегодно увеличивалась (в среднем) на 65,38р.

Основная тенденция (тренд) показывает, как воздействуют

систематические факторы на уровень ряда динамики, а колебание уровней около

тренда служит мерой воздействия остаточных факторов.

Её можно измерить по формуле среднего квадратического отклонения:

[pic]

В среднем колебания себестоимости яиц по годам от среднего уровня

составляет ±84,14р. или 27,39% [(84,14:307,23)·100%].

3.6. Индексный анализ

Анализ издержек производства индексным методом.

Индексный метод представляет собой совокупность примеров, которая

исторически сложилась для измерения динамики экономических явлений, т.е.

для того, чтобы охарактеризовать, например, движение объема продукции,

изменение цен, производительности труда, себестоимости и т.д. индексы

выражаются относительными числами.

Индексы себестоимости продукции. Весьма широкое распространение в

практике планирования и учета получили индексы себестоимости продукции.

Экономический смысл этих индексов заключается в том, что они выражают

результаты хозяйственной деятельности предприятий или строек путем

сопоставления фактических затрат на производство продукции с нормальными

затратами. Так как учет внутри предприятия всегда позволяет прямо или

косвенно определить себестоимость единицы отдельного вида продукта, для

расчета индекса себестоимости единицы отдельного вида продукта, для расчета

индекса себестоимости непосредственно используется агрегатная форма:

[pic]

где z — себестоимость единицы в базисном и текущем периодах.

Экономия или перерасход средств предприятием легко подсчитывается на

базе этого индекса. Тем не менее, расчет его наталкивается на серьезные

препятствия в условиях быстрого роста промышленной продукции и изменения ее

ассортимента. Особенностью индекса себестоимости является то, что он

рассчитывается всегда по строго определенному ассортименту продукции. По

ассортименту товарный состав розничного товарооборота в целом является

довольно устойчивым. С его изменениями практически следует считаться лишь

при сравнении за очень продолжительный период времени (вопросы изменения

сортности, качества товаров и т.д. мы здесь не затрагиваем). Напротив

товарный состав той или иной отрасли промышленности меняется быстро и

довольно значительно (исключение составляют добывающая и пищевая

промышленность).

Для расчета индексов себестоимости воспользуемся данными таблицы 19.

Таблица 19. Количество продукции и затраты на производство яиц в СХОАО

«Белореченское»

|Вид |Количество |Себестоимость |Затраты на производство |

|продук|продукции, тыс. ц.|1ц продукции р.|продукции, тыс. р. |

|ции | | | |

|Продуктивность 1 головы птицы,|y |330 |332 |

|шт. | | | |

|Затраты на 1 голову птицы, |l |113 |225 |

|тыс.р. | | | |

На основе данных таблицы 20 рассчитаем индекс себестоимости по формуле

[pic]

[pic]

а) За счет влияния затрат на 1 голову:

[pic]

б) За счет влияния продуктивности 1 головы птицы:

[pic]

В абсолютном выражении:

[pic]

[pic]

[pic]

Из рассчитанных выше показателей можно сделать следующие выводы: общая

себестоимость единицы продукции в 2001 году увеличилась по отношению к 2000

году в 1,9793 раза или на 97,93%. В том числе за счет увеличения затрат на

1 голову на 99,12%, а за счет повышения продуктивности 1 головы

себестоимость в 2001 году ниже на 0,6%.

4. Прогнозирование себестоимости яиц

Прогнозирование по динамике

Тренд себестоимости яиц по районам Иркутской области рассчитывается по

уравнению прямой:

[pic]

[pic]

Ошибка репрезентативности выборочной оценки тренда составляет:

[pic]

Средняя ошибка среднегодового прироста:

[pic]

При выравнивании объединяются эти две формулы и формула средней ошибки

прогноза для линии тренда на 2003г от середины базы прогноза выглядит так:

[pic]р.

Точечный прогноз доверительного интервала для линии тренда на 2003г

составляет:

[pic]р.

С большей надежностью с вероятностью 0,95 средняя ошибка на t критерии

Стьюдента при 8 степенях свободы получается:

[pic]р.

Итак, с вероятностью 0,95 тренд себестоимости яиц при сохранении

прежней скорости отклонения проходит в интервале 732,2 ±157,36р.

Прогнозирование по корреляции

Уравнение множественной регрессии выглядит следующим образом:

[pic], где

[pic] - затраты на оплату труда, р.

[pic] - продуктивность, шт.

Предположим, что в 2004 году затраты на оплату труда будут равны

20р., а продуктивность составит 330шт, то средний уровень себестоимости яиц

в 2004г будет равен:

[pic]р.

Заключение

Изучение себестоимости яиц проводилось на основе следующих

статистических методов: сводка и группировка, средние величины и показатели

вариации, корреляционно-регрессионный анализ, ряды динамики, индексный

анализ.

Простые группировки с равными интервалами (табл. 7) и с не равными

интервалами (табл. 8) определили прямую прямолинейную связь между затратами

и себестоимостью и продуктивностью и себестоимостью соответственно. Затем

была проведена комбинационная группировка (табл. 9), результатом которой

явился дисперсионный анализ, который определил, что связь между

себестоимостью яиц и рассматриваемыми признаками проявилась сильная

(себестоимость зависит от факторов на 79,65%, [pic]). Изучение средних

характеристик позволило определить, что средняя себестоимость равна

352,78р., мода – 676,77р.и медиана – 530,11р., коэффициент асимметрии

равный -1,56, что говорит о сильной левосторонней асимметрии.

Корреляционно-регрессионный анализ влияния затрат на оплату труда на

себестоимость картофеля показал каждый рубль затрат на заработную плату

повышает себестоимость яиц (в среднем) на 44,27р.; коэффициент детерминации

показал, что 60,68% вариации себестоимости яиц объясняется вариацией затрат

оплату труда. Корреляционно-регрессионный анализ влияния продуктивности на

себестоимость показал, что 88,99% вариации себестоимости картофеля

объясняется вариацией продуктивности кур-несушек (каждый яйцо

продуктивности повышает себестоимость яиц (в среднем) на 6,41р.).

Многофакторная корреляция показала, что с увеличением затрат на заработную

плату на 1 рубль себестоимость увеличивается на 54,18р., а также, что с

увеличением продуктивности на 1 яйцо себестоимость повышается на 5,41р.

Совокупный множественный коэффициент корреляции определил сильную связь,

т.е. отклонение себестоимости яиц от средней по совокупности зависит от

затрат на заработную плату и продуктивности на 87,09%. Коэффициент

эластичности показал, что при увеличении затрат на заработную плату на 1%

себестоимость увеличивается на 2,24%, а при росте продуктивности на 1%

себестоимость увеличивается на 5,23%.

При изучении динамики себестоимости яиц в СХОАО «Белореченское» 1992-

2001гг было выявлено то, что себестоимость яиц (в среднем) имеет тенденцию

к повышению (ежегодно на 65,38р). В среднем колебания себестоимости по

годам от среднего уровня составляет ±84,14р. или 27,39%.

Индексный анализ фактических издержек производства за 2000-2001гг

показал, что полная себестоимость яиц в отчетном году по сравнению с

базисным 2000 годом увеличилась в 2 раза (что в денежном выражении

составило 158572 тыс. рублей. В том числе за счет увеличения производства

на 5086 тыс. шт. себестоимость увеличилась на 1% или на 1813 тыс. рублей, а

за счет удорожания единицы продукции на 334 рубля полная себестоимость

повысилась на 98 % или 156759 тыс. руб.

Литература

1. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учебное

пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 272с.

2. Беркин Н.С. Иркутская область (природные условия административных

районов). – Иркутск.: Изд-во Иркут. Университета, 1993 – 304с.

3. Винокуров М.А., Суходолов А.П. Экономика Иркутской области; В 3 т. Т. 1.

– Иркутск: Издательство ИГУЭП, 2002. – 276с.

4. Добрынин В.А. Экономика сельского хозяйства. – М.: Агропромиздат, 1990.

– 476с.

5. Елисеева И.И., Юзбарев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.:

Финансы и статистика, 1999. – 480с.

6. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический

анализ. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 160с.

7. Ким Т.Д. Общая теория статистики. Курс лекций.

8. Ким Т.Д. Статистика. Учебное пособие по выполнению курсовых работ. –

Иркутск: ИрГСХА, 2001. – 94с.

9. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства с основами аграрных рынков.

Курс лекций. – 2-е изд., перераб. и доп. М.: ТАНДЕМ: Экмос, 1999. – 448с.

10. Попов Н.А. Экономика отраслей АПК. Курс лекций. – М.: «Экмос». – 2002г.

– 368с.

11. Харченко Л.П. Статистика: курс лекций. – Новосибирск: Издательство

НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1997. – 310с.

-----------------------

[pic]

Страницы: 1, 2, 3, 4


ИНТЕРЕСНОЕ



© 2009 Все права защищены.