Контрольная работа: Статистический анализ бюджета Российской Федерации и Республики Башкортостан

Рис 3 Структурный анализ доходов и расходов РФ и РБ

Определим значения моды и медианы. Мода – есть величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. На гистограмме видно, что наиболее часто повторяется величина денежного дохода в интервале 29,1 – 41,1 тыс руб. с таким денежным доходом 13. Для того, чтобы точнее определить уровень дохода, наиболее часто повторяющийся среди , следует рассчитать моду, которая применяется для интервальных рядов распределения с равными интервалами, по формуле:

 (1)

где    хМо – начальное значение интервала, содержащего моду;

iМо – величина модального интервала;

fМо – частота модального интервала;

fМо-1 – частота интервала, предшествующего модальному;

fМо+1- частота интервала, следующего за модальным.

Мо = 29,1 + 12× (13 – 6) / ((13 – 6) + (13 – 5)) = 34,7

Для характеристики степени однородности совокупности вычислим показатели вариации: дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации и найдем среднее арифметическое.

Дисперсия вычисляется по формуле:

 (2)

Следует иметь в виду, что дисперсия – безразмерная величина и самостоятельного экономического значения не имеет. Дисперсия необходима для расчета среднего квадратического отклонения.

 (3)

Расчет необходимых величин для определения дисперсии и среднеквадратического отклонения от среднего значения сведем в таблицу П4.4

Таблица П4.4 - Расчет необходимых величин для определения дисперсии и среднеквадратического отклонения от среднего значения

№ группы	Интервал	Середина интервала, Х	Количество в группе, f	f*X	Отклонение от средней, х - хср	Квадрат отклонения от средней, (х - хср)^2	(х - хср)^2 * f
1	17,1-29,1	23,1	6	138,6	-17,80	316,84	1901,041
2	29,1-41,1	35,1	13	456,3	-5,8	33,64	437,32
3	41,1-53,1	47,1	5	235,5	6,2	38,44	192,2
4	53,1-65,1	59,1	3	177,3	18,2	331,24	993,72
5	65,1-77,1	73,1	3	219,3	32,2	1036,84	3110,52
	Сумма	237,5	30	1227			6634,8
Среднее арифметическое				40,90
	Дисперсия						221,16
	Среднее квадратическое отклонение						14,8
				Вариация, %			36,36

Среднее квадратическое отклонение свидетельствует о том, что в среднем все варианты отклоняются от средней арифметической (Хср = 40,90) на 14,8 при колебаемости дохода от 17,1 до 77,1.

Для характеристики степени колебаемости признака недостаточно знать среднее квадратическое отклонение в абсолютных величинах. Необходимо выразить его в процентах к средней арифметической, т.е. вычислить коэффициент вариации, по формуле:

V=s/xср*100=14,8/40,90*100=36,36% (4)

Коэффициент вариации свидетельствует о том, что колебаемость уровней дохода достаточно значительна.

Сделанная 1%-ная механическая выборка показывает, что среднее арифметическое значение денежного дохода в выборке равна для интервального ряда 40,90, для всей выборки в целом среднее арифметическое значение денежного дохода равна 36,36. Столь значительное отклонение объясняется тем, что середины интервалов не равны средним значениям в группе. Коэффициент вариации этого показателя составляет 36,36%, среднее квадратическое отклонение равно 14,8.

Связь между признаками – денежный доход и расходы. Определим наличие связи между денежным доходом и расходами методом аналитической группировки. Для этого рассчитаем среднее значение доходов и расходов в каждой группе.

Таблица П4.5 -Среднее значение доходов и расходов

№ группы	Интервал	№ п/п	В среднем		Количество в группе	Среднее значение доходов в группе	Среднее значение расходов в группе
			Денежный доход	Расходы
1	17,1-29,1	3	17,1	10,2	6	23,783	12,883
		30	20,5	11,6
		4	24	12,4
		21	24,3	13,4
		25	28	14,8
		1	28,8	14,9
2	29,1-41,1	5	31,2	16,1	13	36,438	18,023
		6	32,2	16,6
		13	33	17,1
		8	33,3	17,4
		19	34,4	17,7
		26	36,7	18
		7	37,3	18,4
		29	37,8	18,4
		15	38	18,6
		24	38,8	18,6
		20	39,8	19,3
		28	40,4	17,8
		23	40,8	20,3
3	41,1-53,1	16	44,3	20,5	5	46,820	20,380
		18	44,7	19,9
		22	47,5	20
		14	48,2	20,5
		27	49,4	21
4	53,1-65,1	2	55,8	22,2	3	57,667	22,800
		17	58,1	23,2
		12	59,1	23
Продолжение таблицы П4.5
5	65,1-77,1	10	66	24,3	3	70,700	23,900
		11	69	22,2
		9	77,1	25,2
	Сумма		1198,9	553,6	30	235,408	97,986
	Среднее значение		39,967	18,453		47,082	19,597

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5