Статистика

сведений о своей деятельности и обязательно представление их статистическим

органами или вышестоящей организации в установленные сроки в виде отчетов,

выполненных по утвержденной форме.

Источником информации для отчетности служат данные первичного и

бухгалтерского учета. Первичный учет – регистрация фактов по мере их

возникновения.

Различают отчетность:

- Общегосударственная отчетность собирается органами

общегосударственной статистики по всем хозяйственным структурам не

зависимо от формы их собственности и отраслевой принадлежности;

- Ведомственная отчетность собирается для нужд управления в рамках

министерств или других многофилиальных организаций.

Так же различают:

- Общая отчетность содержит показатели, характерные для всех

хозяйственных структур независимо от их отраслевой или ведомственной

принадлежности;

- Специализированная отчетность содержит показатели типичные для

конкретной отрасли или вида деятельности.

По времени наблюдения различают:

- Годовая отчетность содержит данные за год;

- Текущая отчетность – квартальная, полугодовая, месячная и т.д.

Для рыночной экономики основной источник информации это специально

организованное наблюдение.

По времени проведения различают:

. Текущее наблюдение;

. Непрерывное наблюдение ведется за состоянием и движением населения,

за деятельностью предприятий;

. Прерывное наблюдение может быть:

. Периодическое наблюдение проводится через относительно равные

промежутки времени, повторяющееся;

. Единовременное наблюдение – по мере необходимости.

По степени охвата совокупности бывает:

. Сплошное наблюдение – охватывает всю совокупность (генеральную

совокупность);

. Несплошное наблюдение – исследование части совокупности, но с

обязательным распространением результатов на всю совокупность, может

быть:

. Выборочный метод – наиболее разработанный и распространенный

метод, при котором отбор из генеральной совокупности

осуществляется таким образом, чтобы у каждой единицы были равные

шансы попасть в выборку;

. Метод основного массива – это выбор для исследования наиболее

представленной части генеральной совокупности;

. Монографическое наблюдение – это выбор и детальное исследование

наиболее типичной единицы наблюдения.

Данные исследования могут быть получены путем:

. Непосредственного наблюдения – данные регистрируются

непосредственным наблюдателем на месте их возникновения;

. Документальное наблюдение – источником являются документы;

. Опрос – наблюдение, при котором регистрируются устные и письменные

ответы респондента.

По способу организации различают:

. Экспедиционный способ наблюдения, это непосредственное наблюдение,

осуществляемое специалистами или специально обученными лицами,

наиболее дорогой и трудоемкий способ;

. Самоисчисление или саморегистрация – данные заполняются

респондентом, а специалист его консультирует и осуществляет

последующий контроль;

. Анкетный способ – предполагает самостоятельное заполнение

респондентами распространенных между них анкет. Наиболее неточный

способ. Эффективен только тогда, когда сами респонденты

заинтересованы в анкетировании;

. Корреспондентный способ – предусматривает сбор и регистрацию

информации об объекте наблюдения специально созданной сетью

корреспондентов;

. Явочный способ – способ, при котором опрашиваемый сообщает

информацию, явившись в органы ее регистрации.

4. Ошибки наблюдения. Пути повышения точности статистического

наблюдения.

Ошибки наблюдения по источникам и причинам возникновения можно

разделить на две группы:

1) Ошибки регистрации;

2) Ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации связаны с неправильным установлением и/или

отражением фактов в процессе наблюдения, могут быть:

. Случайные ошибки регистрации, которые возникают из-за

невнимательности или усталости регистратора или респондента;

. Систематические ошибки регистрации, которые бывают:

. Преднамеренные ошибки, которые возникают из-за нежелания

респондента дать объективную информацию;

. Непреднамеренные систематические ошибки возникают из-за

недостаточной квалификации регистраторов.

Ошибки репрезентативности возникают при несплошном наблюдении из-за

несоответствия составов генеральной и отобранной совокупностей, бывают:

. Случайные ошибки, которые характерны для выборочного метода и

обусловлены волею случая;

. Систематические ошибки возникают из-за неправильно проведенного

отбора.

Случайные ошибки поддаются расчету с помощью специальных методов,

систематические не поддаются.

Для предотвращения ошибок применяются:

. Логический контроль – проверка логической совместимости собранных

данных;

. Арифметический контроль – подсчет и проверка итогов по строкам и

столбцам, проверка значений расчетных показателей.

Сводка. Группировка.

1. Понятие и назначение статистической сводки.

2. Сущность и понятие статистической группировки.

3. Определение интервалов.

4. Виды статистических группировок.

5. Понятие и виды статистических таблиц.

1. Понятие и назначение статистической сводки.

Сводка – это второй этап статистического исследования, собранные и

проверенные данные должны систематизироваться таким образом, чтобы можно

было обнаружить взаимосвязи между признаками, тенденции развития явления во

времени или описать характер статистических распределений.

Сводку понимают в узком и широком смысле. Сводка в широком смысле

касается содержательной стороны этого процесса, это распределение собранной

информации по группам и подгруппам, подбор системы показателей,

характеризующих эти группы и подгруппы, составление макетов статистических

таблиц. Эта сторона обработки информации тесно связана со спецификой

предмета исследования.

Сводка в узком смысле это технические операции по распределению данных

по группам, по распределению их по таблицам и подсчет итогов.

Сводка бывает:

. Централизованная сводка – сбор информации осуществляется на местах и

собранные данные передаются в центр для обработки. Достоинства:

возможность более глубокого анализа без потерь информации,

применение мощной вычислительной техники и современного программного

обеспечения, участие высококвалифицированных специалистов.

Недостатки: на местах не могут воспользоваться в полной мере

результатами анализа, снижается оперативность обработки.

. Децентрализованная сводка – обработка информации на местах с

передачей сводных данных в вышестоящие организации. В этом случае

часть первичной информации и аналитических возможностей

утрачивается, но ускоряется процесс обработки.

В современных условиях при наличии сканирующей, вычислительной техники,

программного обеспечения - техническая сторона сводки утрачивает

первостепенное значение, появляется возможность для более глубокого

анализа.

2. Сущность и понятие статистической группировки.

Группировка – объединение единиц статистической совокупности в

количественные однородные группы в соответствии со значениями одного или

нескольких признаков.

Один из наиболее распространенных и древних статистических методов

(применяется более 300 лет). Группировки составляются:

- Для выявления социально-экономических типов явлений;

- Для отражения структуры совокупности;

- Для обнаружения взаимосвязи социально-экономических явлений.

Бывают:

. Группировки по количественным признакам;

. Группировки по качественным признакам.

3. Определение интервалов.

Требования при определении величины интервала:

1. Интервалы должны выбираться таким образом, чтобы состав выделенных

групп был количественно и качественно однороден, но группы

различались между собой.

2. Интервалы не должны быть слишком малыми, так как при этом образуется

большое число малочисленных групп, по которым нельзя обнаружить

закономерности, а внутри групп не действует закон больших чисел.

3. Интервалы не должны быть слишком большими, так как это приводит к

образованию неоднородных групп, искажению истинного характера,

распределения и взаимосвязи.

4. Считается, что величина интервалов и число выделяемых групп зависят

от численности статистической совокупности и вариаций изучаемого

признака, чем больше численность и выше колеблемость исходных

данных, тем больше групп мы должны и можем выделить.

Группировка осуществляется поэтапно. Вначале определяется примерное

число групп, затем величина интервала. Строится 1й вариант группировки,

потом при необходимости уточняется. Для определения числа групп может

применяться формула Стерджесса:

[pic], где N - численность совокупности, r – число групп.

Величина интервала определяется по формуле: [pic], где xmax, xmin –

соответствующие максимальное и минимальное значения признаков совокупности,

с – величина интервала. Полученный результат округляется.

Равные интервалы группировки применяются для однородных совокупностей,

а для социально-экономических явлений чаще применяются неравноинтервальные

группировки.

Если крайнее значение единиц совокупности значительно отличается по

величине от остальных, применяются группировки с открытыми границами

интервалов.

Пример: Группировка по уровню среднемесячного дохода на одного члена

семьи.

|Среднедушевой доход, руб. |Число семей, в % к итогу|

|До 700 |25,0 |

|701-1500 |19,1 |

|1501-500 |50,7 |

|Свыше 5000 |5,2 |

|Итого |100 |

Первый интервал с открытой нижней границей, последний интервал с

открытой верхней границей. Величина первого интервала принимается равной

величине следующего за ним интервала (не более чем). Величина последнего

интервала с открытой верхней границей принимается равной величине

предпоследнего интервала.

4. Виды статистических группировок.

В соответствии с задачами группировки подразделяются на:

. Типологические группировки служат для выявления социально-

экономических типов явлений.

. Структурные группировки предназначены для выявления структуры

совокупности, то есть соотношение между частями целого.

Пример: Группировка рабочих цеха по профессии.

|Профессия |Численность |

| | |

| |в % к итогу |

|Токари |35 |

|Фрезеровщики |10 |

|Слесари |40 |

|Прочие |15 |

|Итого |100 |

. Аналитические группировки позволяют установить, в какой мере

изменение значений одного из признаков (признак-фактор), влияя на

вариацию другого (результативного) признака.

Пример: Аналитическая группировка магазинов по величине торговой

площади.

|Группа магазинов |Число |Средний уровень |

|с торговой площадью, кв. м|магазинов |издержек, в % к |

| | |товарообороту |

|До 200 |12 |28,7 |

|От 200 до 400 |23 |24,5 |

|От 400 до 600 |17 |21,3 |

|Свыше 600 |15 |18,7 |

Группировка показывает обратную связь между торговой площадью и

издержками магазина в расчете на 100 руб. товарооборота.

. Комбинационные группировки применяются в тех случаях, когда для

выявления социально-экономического типа недостаточно одного

признака. Комбинационные группировки строятся по иерархической

системе, когда группы, выделенные по одному признаку, делятся на

подгруппы по значениям других признаков.

Пример: Группировка промышленных предприятий по стоимости основных

фондов и среднесписочной численности работников.

|Группы предприятий |В том числе с|Число |

|по стоимости | |предприятий |

|основных фондов, |численностью | |

|тыс. руб. |рабочих, чел.| |

|До 500 |До 50 |7 |

| |51-100 |4 |

| |101-500 |2 |

| |501-1000 |- |

| |Свыше 1000 |- |

|501-1000 |До 50 |1 |

| |51-100 |3 |

| |101-500 |4 |

| |501-1000 |4 |

| |Свыше 1000 |- |

Построение комбинационной группировки требует многочисленной

совокупности, в противном случае при образовании большого числа групп

появляются малочисленные и пустые интервалы.

Недостаток комбинационной группировки: устраняет многомерные

группировки, появившиеся в 60-70 годах прошлого века.

. Многомерные группировки предназначены для выделения групп однородных

по совокупности признаков.

Для решения этой задачи применяются различные математические алгоритма,

общая идея которых заключается в разбиении исходного множества на

непересекающиеся подмножества (кластеры, таксоны), элементы, которые либо

подобны друг другу, либо наименее удалены друг от друга в N-мерном

пространстве признаков.

5. Понятие и виды статистических таблиц.

Статистическая таблица – наиболее рациональная и распространенная форма

представления статистических данных. Существует примерно 300 лет.

Любая статистическая таблица состоит из ряда элементов.

Пересечение строк и столбцов называется скелетом таблицы. Если включить

в скелет таблицы заголовки граф и строк, получим макет таблицы, который

отражает основную цель ее построения. Макеты таблиц обязательно

составляются на этапе подготовки программы статистической сводки, для

уточнения программ и схемы обработки собранной информации. По аналогии с

грамматикой, содержание таблицы делится на подлежащее и сказуемое.

Подлежащим таблицы считается объект исследования, сказуемым – перечень

признаков, характеризующих объект исследования.

В зависимости от характера разработки подлежащего таблицы делятся на:

. Простые таблицы;

. Групповые таблицы;

. Комбинационные таблицы.

В подлежащем простых таблиц содержатся либо перечень единиц наблюдений,

либо показатели времени, либо отдельные территории. В зависимости от этого

различают:

. Перечневые простые таблицы;

. Хронологические простые таблицы;

. Территориальные простые таблицы.

Подлежащее групповых таблиц содержит группировку по одному признаку, а

комбинационных по нескольким признакам.

Сказуемое таблица может быть:

. Простым – содержит перечень признаков, характеризующих подлежащее;

. Комбинированным – содержит группировку признаков, характеризующих

подлежащее.

При составлении таблиц рекомендуется соблюдать ряд общепринятых

требований:

1. Таблица не должна быть слишком громоздкой, перенасыщенной

показателями, лучше построить 2-3 простых таблиц;

2. Общий заголовок таблицы должен лаконично отображать ее содержание,

определять место и время, к которому относятся статистические

данные;

3. Территориальные единицы в подлежащем даются в алфавитном порядке, а

даты в хронологическом порядке;

4. Кратко формулируются заголовки граф и строк, и в них указываются

единицы измерения. Общая единица измерения указывается в общем

заголовке;

5. Все показатели таблицы даются с одинаковой точностью, если значение

показателя не имеет смысла ставится «х», если отсутствует «-», если

данные не известны «….», если величина очень мала «0,0…»;

6. Таблицы могут сопровождаться примечаниями со ссылками на источники

информации и методы расчета данных.

Ряды распределения.

1. Понятие и виды рядов распределения.

2. Частотные характеристики рядов распределения.

3. Графическое изображение рядов распределения.

1. Понятие и виды рядов распределения.

Ряд распределения – упорядоченная совокупность значений признака.

Бывают ряды распределения:

. Качественных признаков (атрибутивные ряды распределения);

. Количественных признаков (вариационные ряды распределения).

Любой ряд состоит из 2 видов элементов:

- Вариантов ряда (значения признака);

- Его частотной характеристики.

Атрибутивные ряды характеризуют распределение качественных признаков,

например распределение рабочих по полу, профессии, образованию.

Вариационные ряды обычно упорядочиваются в соответствии с увеличением

значений количественного признака.

Они бывают дискретные и интервальные. Варианты дискретного ряда – это

дискретно прерывно изменяющиеся значения признак, обычно это результат

подсчета.

Пример: Распределение мужских костюмов, реализованных магазинами за

месяц по размерам.

|Размер |Число проданных |

|костюма |костюмов, шт. |

|44 |12 |

|46 |31 |

|48 |127 |

|50 |215 |

|52 |164 |

|54 |91 |

|56 |47 |

|58 |28 |

|60 |11 |

|Итого |726 |

Интервальные ряды предназначены для анализа распределения непрерывно

изменяющегося признака, значение которого чаще всего регистрируется путем

измерения или взвешивания. Варианты такого ряда – это группировка.

Пример: Распределение покупок в продуктовом магазине по сумме.

|Сумма покупки, руб. |Число покупок |

|До 50 |37 |

|50,1-100 |78 |

|100,1-150 |111 |

|150,1-200 |105 |

|200,1-250 |68 |

|Свыше 250 |49 |

|Итого |448 |

Если в атрибутивных и дискретных вариационных рядах частотная

характеристика относится непосредственно к варианту ряда, то в интервальных

к группе вариантов.

Поскольку в расчетах группа должна быть представлена обычно одним

вариантом, в качестве этого варианта условно выбирается середина каждого

интервала.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7